面向未来的AI编程，一键搞定复杂路径
Automatic Path Optimization (APO) 自动路径优化技术
在新版本更新中最令人激动的莫过于自动路径优化功能。在五轴机床和六轴机器人加工编程过程中适配全自动路径优化，标志着离线编程朝着自动化编程迈进了一大步。现在可以为激光切割的数控机床和机器人解决碰撞、不可达、轴高速旋转配置更改等问题。全局的优化策略适配调整，整体的质量与节拍提升，全部交给AI智能计算。
多机协作不再撞机，解决安全区互锁管理
空间扫掠体 Swept Volume 技术
飞思德软件支持多机联动协作的仿真，在运动过程中进行空间扫掠体生成，记录机器人、工装等在仿真过程中所经过的位置，辅助轻松定义干涉区，支持在其中定义安全锁。通过扩展该功能，检查加工可达性并识别安全互锁情况，从而确保机器人单元的安全运行。除此之外还能依托加工所需工作空间，协助打造更优化的夹具设计。
同时多点示教或编辑修改
新功能使用户能够一次性示教和编辑多个路径点和工具坐标。根据使用情况，这可以显著提高编程效率，同时减少手动干涉修改。
焊接功能扩展
在实际焊接过程之前，为将钣金工件组件固定连接上，须先对工件进行点焊。弧焊技术现在包含定义这些点操作的选项。高度灵活，基于点的和常规基于曲线的方法可以在机器人程序中无缝组合。
增强PDF报告定制
编程的数据，如加工路径长度、处理时间等对报告记录非常重要。其内容和格式也都具有个性化和独特性。借助扩展的Python支持，现在可以在程序中配置自定义的PDF报告，并可通过预定义的样本快速对用户所需的参数定制。
工具路径质量评估功能更加强大
支持历史数据，例如，使用早期版本创建的程序，根据各种应用技术，现在可以取消不相关的质量标准。除此之外，分析性能得到了提高，工具路径评估可在工具栏中设置碰撞状态检查。对工具路径质量的即时反馈，潜在问题实时可视化。
组件库中管理资源和项目
现在连上微软365的SharePoint，即可在线访问最新版本的资源模型和更新的库内容（新的机器人模型等），起始项目构建的效率大大提升，内部数据管理也得到了简化。基于cendoc文件的库结构更容易导览。这增加了简单性和用户体验。
逻辑控制连接器 Python Logic Control Connector
在项目的早期阶段，经常需要讨论和演示工作站的自动化概念，例如物料处理和工件流动。一方面，这需要一个流程控制系统，另一方面，需要一个负责装卸单元的物料流。但在这个早期阶段还没有PLC的定义，飞思德提供了一个简单的编辑器用于编辑过程逻辑和模拟行为的计算。与物料源扩展一起，围绕离线编程的自动化概念可以轻松实现。对于使用多个机器人或机床进行过程序列的模拟，逻辑程序的模拟是一个非常重要的部分。飞思德的 Python逻辑控制器提供了创建物料流逻辑的可能性。此外，还可以创建一个用于控制信号的HMI人机界面。
组件库更新与新ABB VRC 连接器
新增更多机器人添加到组件库，神户制钢机器人和控制器KOBELCO ARCMAN(TM)系列焊接机器人通常用于中厚板的焊接，这些板材在建筑机械，建筑钢结构，桥梁和轧制设备等领域有广泛的应用。KOBELCO ARCMAN(TM)系列的四个机器人现在是飞思德组件库的一部分。
现在ABB VRC 连接器可以一体交付，可直接购买ABB VRC模块，与飞思德结合使用。
多枪工具功能提升
支持Windows 11
随着飞思德FASTSUITE R2023.1的发布，Windows 11得到了完全的支持和保障，性能也有显著提高。
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